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智慧教育大数据云平台

解决方案介绍 1、 政策背景 教育大数据在国家大数据战略中处于优先地位。习主席在17年12月“关于实施国家大数据战略加快建设数字中国”讲话中强调,“ ...
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产品描述

  • 版本: V2.0
  • 类型: 教育
  • 适用于: Linux/Unix
  • 发布日期: 2018-05-15

解决方案介绍

1 政策背景

教育大数据在国家大数据战略中处于优先地位。习主席在17年12月“关于实施国家大数据战略加快建设数字中国”讲话中强调,“ 强化民生服务,弥补民生短板,推进教育、就业、社保、医药卫生、住房、交通等领域大数据普及应用”。国家教育事业发展十三五规划中也多次提到,“加快教育大数据建设与开放共享”,“运用互联网、大数据提升教育治理水平”。

《 省“十三五”教育事业发展规划》也多次提到,加快发展智慧教育,运用大数据、“互联网+”,促进优质教学资源向基层延伸,推动基于大数据的智慧校园建设,助推教育弯道取直、后发赶超。

为全面实施国家教育大数据战略和创新发展战略,以信息化引领教育发展,结合我司在铜仁实施西南教育教育大数据中心的成功经验,特制定本计划。

2、 建设思想

基于教育大数据,用“互联网+”的思路助力教育深化综合改革,优化、优质的名师民校资源供给侧改革。促进优质教学资源向基层延伸,推动基于大数据的智慧教育建设,助推教育打好教育脱贫攻坚战,利用互联网和大数据现代技术助力推进贫困地区义务教育基本均衡发展。

构建个性化、精准化、多样化教育体系,促进教育公平和均衡,全面探索移动互联时代的创新教育业务形态和治理方案。

充分发挥信息技术对教育的革命性影响作用,实现优质教育资源全覆盖,不断促进教育公平,持续提升教育质量和教育治理水平,形成与教育现代化发展目标相适应的教育信息化体系,深入推进教育现代化。

3、 整体目标

通过制定教育信息化信息规范,广泛聚集教育信息数据。建设成一个大数据中心、一个大数据精准扶贫专题应用、四个应用体系(教育管理应用体系、教育教学应用体系、教育评价体系、教育创新应用体系)、一个教育决策指挥中心。

在打好教育信息化基础之上,通过大数据开展教育扶贫专题应用促进义务教育均衡发展。依托于大数据核心主线,逐步完善和融合教育管理、教学、评价等应用,并探索教育教学创新应用,打造全国顶级的教育公共服务模式。

为让未来教育走的更远,更快,逐步制订和完善教育现代化指标体系。同时在大数据中心平台基础上广泛全面聚集教育各个方面数据包括教育公平、教育质量、教育保障、教育统筹、教育满意、教育安全等等各个维度的评估数据基础上,建设完成教育决策指挥中心。将教育的现状情况,未来蓝图,目标差距全局呈现,为教育决策提供大数据精准支持。

产品特点

4、  省教育大数据建设内容

(1)制订教育信息化规范,建立大数据中心平台

1)制定教育信息数据标准,逐步接入已有的信息化系统及数据,形成统一数据中心及统一应用中心平台。同时为未来信息化建设提供规范化依据,为智慧教育平台建设打下基础。

2)根据当前教育重点工作梳理教育关键业务指标,结合聚集的数据进行关键业务呈现。建立大数据决策支持大屏,将重点工作完成情况、目标差距通过数据全局呈现,为管理决策工作提供支持。

统一数据中心平台参考图:

决策支持大屏参考图:


 (2)  大数据应用试点,促进 教育精准扶贫

根据 “十三五”规划及 教育重点工作,建议从促进贫困地区教育均衡发展进行大数据应用试点。

1) 赋能校农结合,提升校农结合的精准度和力度。监测学生健康档案和营养数据,精准定义校内需求,结合校内农产品消费数据,分析和预测农产品消费周期,指导对口帮扶单位提前进行有计划的安排生产,进一步提高帮扶单位对校内农产品需求的满足率,扩大帮扶对象和收入,同时提升师生的饮食健康水平。

2) 通过大数据交换共享服务贯穿“扶贫云“与“教育云”,对接精准扶贫系统数据和建设教学资源和在线学习系统,对贫困学生进行优质资源免费开放,优秀名师进行贫困对象帮扶,在线辅导。让贫困学生通过互联网享受到优质的教育资源和名师辅导。

3) 开发基于大数据的精准扶贫应用管理系统,梳理教育精准扶贫业务情况,通过大数据平台聚集的数据进行订制化业务系统开发。

4) 建立教育均衡发展的评估体系。将均衡发展的目标、完成现状、差距进行数据化呈现,通过大数据平台进行实时监测,促进最终教育均衡目标完成。


 (3)   开展教育测评应用,建立教育评价体系

传统的教育评价偏重于鉴定、筛选的功能,其目的是“选拔适合教育的儿童”。而现代教育评价则强调评价的反馈、矫正功能,即调控功能,其目的是“创造适合儿童的教育”,即评价是为了诊断评价对象的现状,以便发现问题,使教育、教学工作不断改进、不断完善、不断适合教育对象的需要,为促进儿童个性化全面发展和提高教育质量服务。主要从以下几个方面建立教育评价体系。

1) 教育质量评价。建立义务教育阶段教育质量监测评价数据库,开展教育质量监测,借助数据化手段改进教育教学工作,提升教育质量。建成全省中小学学业分析诊断反馈平台,优化提升质量研测云服务、深化学业成绩分析。

2) 学生综合评价。建立学生成长大数据,聚集学生多个方面的数据,为学生的评价提供综合的数据支持,同时全面、及时发现学生的问题,为家长、教师的学生诊断提供参考依据,促进学生综合素养提升。

3) 教师发展评价。系统采集教师专业发展数据,建立电子档案,依据动态数据监管、指导教师专业成长,同时作为教师职务晋升、考核评价等的重要依据。

4) 学校发展评价。建立现代化办学指标体系,开发中小学校发展性评价应用系统,建立学校实时、全面、动态的办学质量管理体系,实现学校评价从终结性向过程性转变、从模拟化向数字化转变、从个别抽查向全面覆盖转变。


 (4)   完善四大教育体系,构建未来教育信息化生态圈

逐步建设和完善教育管理应用体系、教育教学应用体系、教育评价体系、教育创新应用体系等方面应用,在基于统一数据规划和统一应用平台的基础上,打造统一的智慧教育信息化平台,建设成开放、共享、共融的生态圈。

未来信息化建设应用需要参考以下几点建议:

1) 未来所有教育系统需要遵循统一的数据标准;

2) 所有系统需要向大数据平台按照业务要求、标准提供所需数据;

3) 各方系统、人员可以向大数据平台按需求和权限获取数据;

4) 建设数据运营服务平台,提供数据服务能力;

5) 大数据需要围绕促进现代化教育目标建设,全面促进教育质量提升的目标建设。



(5)   制订教育现代化指标体系,建设教育决策指挥中心

根据教育现状和未来3到5年的教育目标制订现代化教育指标体系。描叙教育现状是什么样子,“构建”未来教育是什么样子。指标体系建立帮助回答3个决策问题:1、我们在什么地方? 2、我们要到哪里去?3、我们能走多远?

在指标体系建立的前提下,通过大数据采集数据,建立计算模型,实时呈现教育现状,为决策提供数据支持,以此驱动教育政策为提升教育目标的全面发展。通过教育决策指挥 教育目标,教育现状,教育问题呈现出来,为教育决策提供数据支持。

决策指挥中心效果参考图:

 

 

应用指南

5、产品规划建议

规格说明


规格 计费方式 服务价格
智慧教育大数据云平台
按年 4500000元/年

服务支持

教育大数据系统解决方案2018年V2.0版
教育大数据系统解决方案2018年V2.0版

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象山教育大数据云平台、上海杨浦区教育局大数据云平台、贵州铜仁市教育局大数据云平台、贵州普定县教育局大数据云平台、吉林二道区教育局大数据云平台

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1 政策背景

教育大数据在国家大数据战略中处于优先地位。习主席在17年12月“关于实施国家大数据战略加快建设数字中国”讲话中强调,“ 强化民生服务,弥补民生短板,推进教育、就业、社保、医药卫生、住房、交通等领域大数据普及应用”。国家教育事业发展十三五规划中也多次提到,“加快教育大数据建设与开放共享”,“运用互联网、大数据提升教育治理水平”。

《 省“十三五”教育事业发展规划》也多次提到,加快发展智慧教育,运用大数据、“互联网+”,促进优质教学资源向基层延伸,推动基于大数据的智慧校园建设,助推教育弯道取直、后发赶超。

为全面实施国家教育大数据战略和创新发展战略,以信息化引领教育发展,结合我司在铜仁实施西南教育教育大数据中心的成功经验,特制定本计划。

2、 建设思想

基于教育大数据,用“互联网+”的思路助力教育深化综合改革,优化、优质的名师民校资源供给侧改革。促进优质教学资源向基层延伸,推动基于大数据的智慧教育建设,助推教育打好教育脱贫攻坚战,利用互联网和大数据现代技术助力推进贫困地区义务教育基本均衡发展。

构建个性化、精准化、多样化教育体系,促进教育公平和均衡,全面探索移动互联时代的创新教育业务形态和治理方案。

充分发挥信息技术对教育的革命性影响作用,实现优质教育资源全覆盖,不断促进教育公平,持续提升教育质量和教育治理水平,形成与教育现代化发展目标相适应的教育信息化体系,深入推进教育现代化。

3、 整体目标

通过制定教育信息化信息规范,广泛聚集教育信息数据。建设成一个大数据中心、一个大数据精准扶贫专题应用、四个应用体系(教育管理应用体系、教育教学应用体系、教育评价体系、教育创新应用体系)、一个教育决策指挥中心。

在打好教育信息化基础之上,通过大数据开展教育扶贫专题应用促进义务教育均衡发展。依托于大数据核心主线,逐步完善和融合教育管理、教学、评价等应用,并探索教育教学创新应用,打造全国顶级的教育公共服务模式。

为让未来教育走的更远,更快,逐步制订和完善教育现代化指标体系。同时在大数据中心平台基础上广泛全面聚集教育各个方面数据包括教育公平、教育质量、教育保障、教育统筹、教育满意、教育安全等等各个维度的评估数据基础上,建设完成教育决策指挥中心。将教育的现状情况,未来蓝图,目标差距全局呈现,为教育决策提供大数据精准支持。

产品特点

4、  省教育大数据建设内容

(1)制订教育信息化规范,建立大数据中心平台

1)制定教育信息数据标准,逐步接入已有的信息化系统及数据,形成统一数据中心及统一应用中心平台。同时为未来信息化建设提供规范化依据,为智慧教育平台建设打下基础。

2)根据当前教育重点工作梳理教育关键业务指标,结合聚集的数据进行关键业务呈现。建立大数据决策支持大屏,将重点工作完成情况、目标差距通过数据全局呈现,为管理决策工作提供支持。

统一数据中心平台参考图:

决策支持大屏参考图:


 (2)  大数据应用试点,促进 教育精准扶贫

根据 “十三五”规划及 教育重点工作,建议从促进贫困地区教育均衡发展进行大数据应用试点。

1) 赋能校农结合,提升校农结合的精准度和力度。监测学生健康档案和营养数据,精准定义校内需求,结合校内农产品消费数据,分析和预测农产品消费周期,指导对口帮扶单位提前进行有计划的安排生产,进一步提高帮扶单位对校内农产品需求的满足率,扩大帮扶对象和收入,同时提升师生的饮食健康水平。

2) 通过大数据交换共享服务贯穿“扶贫云“与“教育云”,对接精准扶贫系统数据和建设教学资源和在线学习系统,对贫困学生进行优质资源免费开放,优秀名师进行贫困对象帮扶,在线辅导。让贫困学生通过互联网享受到优质的教育资源和名师辅导。

3) 开发基于大数据的精准扶贫应用管理系统,梳理教育精准扶贫业务情况,通过大数据平台聚集的数据进行订制化业务系统开发。

4) 建立教育均衡发展的评估体系。将均衡发展的目标、完成现状、差距进行数据化呈现,通过大数据平台进行实时监测,促进最终教育均衡目标完成。


 (3)   开展教育测评应用,建立教育评价体系

传统的教育评价偏重于鉴定、筛选的功能,其目的是“选拔适合教育的儿童”。而现代教育评价则强调评价的反馈、矫正功能,即调控功能,其目的是“创造适合儿童的教育”,即评价是为了诊断评价对象的现状,以便发现问题,使教育、教学工作不断改进、不断完善、不断适合教育对象的需要,为促进儿童个性化全面发展和提高教育质量服务。主要从以下几个方面建立教育评价体系。

1) 教育质量评价。建立义务教育阶段教育质量监测评价数据库,开展教育质量监测,借助数据化手段改进教育教学工作,提升教育质量。建成全省中小学学业分析诊断反馈平台,优化提升质量研测云服务、深化学业成绩分析。

2) 学生综合评价。建立学生成长大数据,聚集学生多个方面的数据,为学生的评价提供综合的数据支持,同时全面、及时发现学生的问题,为家长、教师的学生诊断提供参考依据,促进学生综合素养提升。

3) 教师发展评价。系统采集教师专业发展数据,建立电子档案,依据动态数据监管、指导教师专业成长,同时作为教师职务晋升、考核评价等的重要依据。

4) 学校发展评价。建立现代化办学指标体系,开发中小学校发展性评价应用系统,建立学校实时、全面、动态的办学质量管理体系,实现学校评价从终结性向过程性转变、从模拟化向数字化转变、从个别抽查向全面覆盖转变。


 (4)   完善四大教育体系,构建未来教育信息化生态圈

逐步建设和完善教育管理应用体系、教育教学应用体系、教育评价体系、教育创新应用体系等方面应用,在基于统一数据规划和统一应用平台的基础上,打造统一的智慧教育信息化平台,建设成开放、共享、共融的生态圈。

未来信息化建设应用需要参考以下几点建议:

1) 未来所有教育系统需要遵循统一的数据标准;

2) 所有系统需要向大数据平台按照业务要求、标准提供所需数据;

3) 各方系统、人员可以向大数据平台按需求和权限获取数据;

4) 建设数据运营服务平台,提供数据服务能力;

5) 大数据需要围绕促进现代化教育目标建设,全面促进教育质量提升的目标建设。



(5)   制订教育现代化指标体系,建设教育决策指挥中心

根据教育现状和未来3到5年的教育目标制订现代化教育指标体系。描叙教育现状是什么样子,“构建”未来教育是什么样子。指标体系建立帮助回答3个决策问题:1、我们在什么地方? 2、我们要到哪里去?3、我们能走多远?

在指标体系建立的前提下,通过大数据采集数据,建立计算模型,实时呈现教育现状,为决策提供数据支持,以此驱动教育政策为提升教育目标的全面发展。通过教育决策指挥 教育目标,教育现状,教育问题呈现出来,为教育决策提供数据支持。

决策指挥中心效果参考图:

 

 

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